prompt具体内容可以参看上面的链接。至于效果，用作者的原话说就是“不敢说这玩意出来的研究有多透彻，但至少能让我快速建立起一个相当完整的认知框架，然后在这个框架上再去深挖。”我自己拿“提示词工程”和“朱元璋”测试了DeepSeek、豆包、KIMI、GLM、Gemini、Claude、ChatGPT，就从生成时长和字数两个维度，拿“朱元璋”来举例吧（均为约数）：我看作者用的是Claude，实测Claude效果确实不错，纵向用了九章，横向也分了同时代和历史同类两个层次，特色是对分析任务进行了心理层次的挖掘，横向对比不流于表面，结论也是和豆包、DeepSeek一样功过都会讲到，别看字数不是最多的，但整体质量我感觉是最好的。但考虑到国内网络环境，使用Claude比较困难，所以还是推荐使用国产模型。时长和字数一定程度上其实可以反映出报告的质量，当然字数我都是复制到word中统计的，大差不差，但这个时间统计非常不精确，我完全没有计时，都只能算个大概，无论如何，那两个不到1分钟就完成的且字数4千都不到的，自然没眼看，也可能是我打开方式不对吧？还有一个有意思的地方是，结尾部分DeepSeek有一句“本回答由 AI 生成，内容仅供参考，请仔细甄别。”KIMI注明了3个来源，而Claude的备注最为详细，其余的AI都没有备注。具体生成的内容都太长，就不展示了，贴个豆包的目录大家感受一下：内容很细，结构清晰，涵盖的史料其实比Claude更加全面，只是侧重点有所不同，早年分析豆包更细、晚年分析Claude更细，豆包有个问题是出现了一些我不喜欢的"赛道"、"竞品"、"生态位"这类词，影响观看，还有就是结尾给人感觉头重脚轻。如果是专家模式，可能产出更为惊人。DeepSeek内容也很全，纵向对比为了覆盖面牺牲了许多方便读者阅读的描述，横向对比比其它的AI内容都要多一些，而且有很多制度分析，就是结构稍微有点散，断句过多，还有些车轱辘话，值得一提的是引用了很多大师、学者的评价，方便读者延伸。KIMI我用的也是思考模式，而没有选择Agent模式，内容中规中矩，基本是符合要求的，就是虽说备注说来源于《明史》之类的但其实大量来源于今日头条和百度百科的内容，对于评价历史人物来说，稍显不严谨，可以想象Agent模式效果应该会更好。上面这段是前两天写的，就在准备发布的时候，KIMI更新了2.6，于是又测了一次，字数少了2千字左右，但内容感觉比之前更好了，节点包括文风都变了，尤其是纵向分析增加了很多内容，不变的还是备注来源于史料，实则来自网络媒体，这次增加了很多来源于搜狐和微信公众号的，还有必应，看来更新挺大的。GLM我测试了思考模式和研究模式，效果都不尽理想，思考模式没有符合字数要求，其中一些表述我也看不习惯，什么“朱元璋变成了真正的CEO兼COO兼CFO”、“开创皇帝赛道的多样性”、“官僚不是合伙人而是耗材”之类的；研究模式更奇特，给出的报告结构说合计约2.2万字，右侧还生成了可以下载的任务文件，但实际上只有5千3百多字，而且基本都是标题，我就问它，然后给出了如下答复，又重新生成了一份，怎么说呢？结构、字数倒是没问题，但是质量还是不怎么样。还有两个国外的AI完全不符合要求，就不评价了，心疼我一直认为chat回复最满意的Gemini，忍不住贴一下它奇怪的表述，真不知道这是几个意思，无力吐槽：ChatGPT没有思考模式（Plus需要订阅，我用的普通模式），给我2千多字也就算了，Gemini我可是开了思考模式的，但不知道为什么产出居然只有3千多字：最后给一个小技巧：在小龙虾中复制该提示词，要求其根据该提示词制作一个skill，然后调用该skill进行分析，可以根据分析结果继续优化skill，这样你将会得到一个更好用的，可以帮助你搞懂任何陌生领域的并且可以持续进化的skill。当然，作者也已经将其制作成了skill供下载，你也可以在使用该skill过程中继续进行优化升级：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/hv-analysis
