腾讯IMA多场景用法,比NotebookLM更适合国人

腾讯IMA多场景用法,比NotebookLM更适合国人
对,又是腾讯,不得不说腾讯在AI上的发力很正确。之前推荐了腾讯的WorkBuddy:
腾讯的WorkBuddy,可能是目前最便捷的小龙虾
解锁完整体验:腾讯WorkBuddy必备12个技能插件
这次我推荐的是腾讯的ima.copilot,是腾讯推出的一款智能工作台产品,融合了AI搜索、问答、知识库、笔记等诸多功能于一身。起初在我看来就是一个缝合怪:类似于 Google 的 NotebookLM,又好像Notion AI,还有点有道Get笔记的意思。其实早在2024年11月就推出了,直到上个月推出了ima skill才算是把腾讯的AI生态基本打通。
有意思的点就在这里,众所周知腾讯基本是不创新的,所以ima算是常规操作,但是,我发现只要它不砍的项目,基本上都做的有模有样,所以再次装回ima的时候,我发现它已经进化几乎完全、值得推荐了。
安装使用
安装很简单,现在ima有网页端、电脑端和手机端。
我的邀请链接(向左滑到最后再往前复制):
https://ima.qq.com/invitation/space-assistant/V_5sR63Xwez_WUAf96fIyw
注册登录即有30G免费空间,安装双端(电脑、手机)后还能再得20G,邀请用户最多还能得50G,空间比刚推出时只送1G要多出不少。
打开后可以看到是一个普通的AI问答窗口,可以选模式、模型(就三个:DS/Glm/HY),比较特别的是有个截图按钮,可以很方便的截图对话,且截图可以隐藏当前窗口,比如问问这道题怎么做、这个字怎么读之类的。
下面是一些常用功能,值得一提的是“快捷访问”,可以收藏常用的网址。顶部类似于浏览器可以展示许多标签页,侧边是“知识库”、“笔记”、“发现”。
这些功能多多少少在很多AI中已经见过,接下来我简单列举几个ima的使用场景供参考:

场景一:知识库收集整理

知识库是ima的核心亮点。目前在通过搜索或者在“发现”页面已经可以看到大量的知识库,且进行了分类,还能看到订阅人数:
以上属于共享的知识库,只需加入即可查看并使用,之前大部分内容属于公众号文章集合,基于腾讯庞大的用户群,现在已经有很多个人分享的质量很高的专业内容了。
有两种方式可以收集整理个人的知识库:一种是把ima当做浏览器,进行收藏。可以收藏AI问答的内容、他人知识库的内容、浏览网页的内容、微信公众号的内容等等;另一种则是上传本地文档,我看网上有许多把自己Obsidian笔记全部传上去作为个人知识库的。
收藏或上传的文档,可以放在自定义的各种文件夹里,这样就形成了个人分类的知识库,也可以把他人共享的知识库中的文档放入个人知识库,你也可以选择分享或公开个人知识库。当需要研究或写作时,就可以直接基于所选择的知识库和AI进行对话。顺便提一句,基于知识库的问答是不能调用联网功能的。

场景二:AI 写作

现在的 AI 写作工具,有个巨大的痛点就是不可控性。因为是基于你简单的几句提示词,哪怕 AI 有联网搜索、深度研究等功能,但为了让你满意,很容易出现 AI 幻觉,编造看起来像模像样实际根本不存在的文件、政策、数据、案例等。
而ima的写作基于个人知识库或本地文件,然后再调用联网搜索功能,如此以来关联性会强很多,而且可以很大程度上避免 AI 幻觉。这也是为什么那么多人愿意用 NotebookLM 来写作的主要原因功能之一。当然,ima目前只能生成文章、脑图,也能勉强生成播客,还没有强大到能像 NotebookLM 那样一键生成视频、PPT、信息图、表格之类的功能。
无论是专业研究还是营销文案,都可以把相关的内容放进个人知识库,结合ima的写作功能来得到你想要的内容。还可以把其他 AI 针对同一话题深度研究的文章汇总到个人知识库,让ima吸取各家之长产出一篇初稿,再通过对话慢慢打磨。
还有一个本人亲测可用的很酷的功能,ima自身无法加载技能,但是你可以把思路打开,将写作需要参考的文档放入一个目录,然后用安装了ima技能的小龙虾(比如 WorkBuddy)访问这个目录,再调用技能进行写作,某些内容效果可能比直接用ima来的更好。在我测试中,针对文档和公众号内容效果还行,如果知识库中都是收藏的网页,处理效果还是不行,试了几个技能都不能很好抓取页面详细内容。

场景三:会议记录

ima主页面就有一个“录音纪要”的快捷按钮,支持录音和实时转文字,这属于基操,开会时直接点开即可。
特色功能在于纪要,开完会直接生成结构化总结,比如核心决议、待办事项、对应负责人、关键数据等,是的,录音支持区分发言人,并且你还可以把生成的纪要关联到你的知识库,如果恰好会议内容你之前用ima研究过并记录了笔记,它还会把历史笔记列出来供你参考,可以说相当智能了。
电脑端、手机端都可以使用,基本覆盖全部会议场景,识别率也很不错,这可是许多软件的收费功能。
由此可知,ima还有录音分析功能,你可以直接传一份录音给它,让它转为文字,并且进行分析总结,自然也能存入你的笔记。

场景三:腾讯生态联动

ima有个厉害的功能是同步企业微信聊天记录,这样在ima中搜索相关记录直接分析研究会很方便。虽然不能导入微信聊天记录,但可以直接导入你本人微信中的文件到知识库中,也算节省了许多操作。
如果恰好你也使用腾讯文档的话,ima可以自动关联,同时腾讯会议的录音也可以直接导入,如此以来你一个搜索就可以串起来企业微信的聊天记录、腾讯文档的项目文档、腾讯会议的录音和文字稿,忽然就有了更多的可能和更高的效率。ima还可以结合相关内容的节点生成脑图,妥妥的一个项目管理工具。
如果恰好你也使用 WorkBuddy 的话,刚推出的ima技能就可以装上了,安装也很简单,直接在ima的claw配置中复制,然后发送给 WorkBuddy 即可,之后你就可以直接在 WorkBuddy 里把项目文档上传到 ima 知识库,供ima所用,或者当做存档随时调用,也可以让WorkBuddy 访问你的ima知识库或笔记,进行创作。当然,如果你不用 WorkBuddy ,ima技能也可以装在你其它的小龙虾里。

场景四:分析总结

你可以在主页面“文档解读”中直接拖拽一份或多份知识库文件或本地文件,然后与ima对话,告诉它你需要解读的方向,进而快速阅读文档或是得到你想知道的关于文档的内容。

还可以在主页对话框直接复制视频地址,然后点击右上角“问问ima”,让它总结视频内容、生成脑图、生成测验,甚至还可以生成播客。比如这个B站视频,我只想知道是哪9个技巧而不愿意花20分钟看完,直接在ima中打开再点击问问ima,不到1分钟就把视频内容总结出来了。

还有一个有趣的用法就是把微信读书网页版的链接复制到对话框打开,登录微信读书,在看书的过程中,遇到不解的问题可以问问ima,还可以让ima对书籍进行总结、脑图等。

场景五:知识检索

一般的笔记软件搜索是靠关键词匹配,而ima是语义搜索,这样结果会更接近于你的搜索意图,也更利于你去运用更多符合语义的搜索结果去使用。尤其在众多知识库的加持下,通过ima进行知识检索,无论效率还是质量,都会好出许多,这也是优于 NotebookLM 的部分。
还可以把检索的内容新建一个文件夹,让ima进行研究,这样就能得到一个关于你所检索知识的结构化内容,并且还能基于该内容生成脑图,更方便你去理解。
ima有个巨大的优点就是,基本上所有内容都支持生成脑图,也就是思维导图,这个功能非常实用,做过思维导图的都知道这玩意儿有多耗费时间,即使ima生成的你不满意,改起来也比自己慢慢做要方便。下图是我问ima它和 NotebookLM 对比分析后的答案生成的脑图,感兴趣可以点开一看:
还有一个有意思的功能,你可以把文档给到ima,让它给你生成一份测验试卷,方便你更好地掌握相关知识。

场景六:笔记备忘

ima的笔记功能不算强大,但也够用。当做个人知识库的笔记是非常合适的,因为可以 AI 调用、分析,所以非常推荐把ima的笔记当做知识笔记来使用,而且别忘了上一个场景说过的,随时随地存在的脑图。顺便说一句,ima笔记支持 Markdown 语法。
还有个重要功能要介绍一下,你在ima中访问微信公众号文章或者网页文章的时候,看到想要记录的页面或者某段文字,都可以很方便的选择(划词)之后存入ima笔记。如果你在ima设置中开启了全局划词功能,那就更加方便了,在你电脑的任何页面,无论文档、浏览器还是阅读软件,你不仅能记笔记,还能 AI 解读、翻译,不过得让ima得后台运行才行:
不知道各位有没有用过Flomo的,其实完全可以在ima中建一个笔记文件夹,专门用来存储碎片化的笔记和备忘,也能算一个平替,并且隔一段时间可以让ima进行总结和整理。
比如把忽然的灵感直接语音告诉ima让它存入你笔记的“灵感”目录,或者让ima在你的“备忘”目录存一个明天上午会议的时间,并让 WorkBuddy 或者连接了微信的小龙虾访问,按照会议时间提前半小时给你的微信发消息,不过提醒这个操作实际上大可不必。

最后的话

以上的场景,是作为专业度不那么高的普通用户来介绍的,即使如此也还有很多场景是我没有想到或者用不上的,如果你有好用的场景,也欢迎分享给我,当然如果你是专业用户,ima一定比我所列举的场景要更多、更好用,毕竟官方说了:ima知识库广场已覆盖科技、金融、教育、医疗、法律、政务等20+行业,累积沉淀2亿+份知识库文件。
最为关键的一点就是,ima属于大厂出品,免费(至少目前是)且国产,全中文界面、联动中文生态,服务器也在国内,功能目前也算比较齐全了,还有着巨量的中文互联网知识库文件,并且还在持续进化中。而无论是NotebookLM还是Notion,主打的还是英文生态,关键是普通用户访问起来都还是有难度的。