2026注定是AI元年，各个媒体包括官媒，每天都能看到铺天盖地的AI相关新闻。无论科技、经济还是军事，都在提AI系统战，本质上就是 算法与算力的体系化对抗 。 刷到一条新闻说2026年初咱们国家的大模型周Token调用量超过美国了，连续好几周霸榜。评论区一片欢腾，什么"中国AI崛起"、什么"终于扬眉吐气"，看得我也热血沸腾。 激动过后，仔细看了一下相关信息，我还是想说，要冷静！ 先说说这调用量的事。7.359万亿Token，听起来吓人吧？但是，Token调用量这个东西，和大模型"厉害不厉害"，还真不是一回事。 打个比方。你家楼下菜市场每天人流量一万，隔壁高档超市每天人流量五百，哪个更"厉害"？...
我这一代人，尤其是男生，最常见的外国偶像，大概少不了两个MJ：Michael Jackson与Michael Jordan。 我也不例外，甚至可以说，痴迷的程度远超大多数同龄人。 由于运动细胞平平，对这两位巨星，我只能是纯粹地喜欢，模仿是半点也学不来的。 初高中那些年，假冒的23号公牛队球衣前后至少得有三套；市面上能搜罗到的Michael Jackson盗版VCD，几乎被我一网打尽；海报更是贴满了卧室四壁，实在贴不下了，便蔓延到了姥姥家的墙上。 向来不爱与陌生同学搭话的我，第一次主动开口找其他班的人说话，竟是因为听说他手里有《You Are Not Alone》的完整正确歌词。 说来也怪，那时...
这段提示词的作者是「数字生命卡兹克」，来源链接： 分享一个我用了2年的深度研究Prompt，半小时帮你搞懂任何陌生领域。 prompt具体内容可以参看上面的链接。至于效果，用作者的原话说就是“ 不敢说这玩意出来的研究有多透彻，但至少能让我快速建立起一个相当完整的认知框架，然后在这个框架上再去深挖。 ” 我自己拿“提示词工程”和“朱元璋”测试了DeepSeek、豆包、KIMI、GLM、Gemini、Claude、ChatGPT，就从生成时长和字数两个维度，拿“朱元璋”来举例吧（均为约数）： 模型 DeepSeek 豆包 KIMI GLM Gemini Claude ChatGPT 时长 10分钟...
又是一年纳税信用级别评定高峰期。 我有个客户去年有几次报税逾期、漏报，导致纳税信用级别变成C了，进而导致银行贷款没批下来。 于是找到我问有没有补救办法，聊过才知道，原来这么多老板根本不关心纳税信用这个事情。 值钱的纳税缴费信用级别 纳税缴费信用级别之前叫纳税信用级别，去年12号公告发布，7月1日起名字变长了，意思还是差不多，简单讲，就是税务局给你企业打分，从A到D四个等级，加上一个M级，一共五档。 满分100，90分以上就是A，70~90是B，40~ 70是C，40以下D，新办企业或者70分以上没收入的就是M。 分数根据你报税准不准、缴税及时不及时、有没有偷税漏税被罚过等等指标，综合计算。评价...
最近关于提示词工程的讨论忽然又多了起来。大概分为两个阵营，一边是坚信提示词工程的重要性，另一边则是坚信自然语言对话就足够。 大家又开始认真研究怎么跟AI说话了。 我忽然想到去年大概也是这个时候，有人从Claude的交互界面里逆向解析出一段系统提示词，是Anthropic写给AI自己看的行为规范，文本在X上被转发了几十万次，产生了大量讨论，人们大都觉得反常识、没必要。 一年过去了，我们来看看当时人们总结的八条规则现在如何？ 第一条，禁止列表格式 规则的原文大意是，在闲聊、情感支持、技术解释这些场景下，Claude被明令禁止使用列表或表格，必须用散文体回答，哪怕问题本身好像很适合拆条目。 这是最反...
首先声明： 这是我在B站上看到的UP主【罗肖尼Shawney】的两个视频，觉得很不错，于是拿出来分享，当然，内容都是我总结的，但如有侵权，立即删除。 由于公众号无法加链接，只能把标题分享一下： 【高能干货】这个视频将会颠覆你对英语学习的认知——总述·阅读篇（ 发布于 2020-08-23 ） 【 高能干货】这个视频将会颠覆你对英语学习的认知——听说篇 （ 发布于 2021-04-23 ） 这两个视频以语言学家斯蒂芬·克拉申（Stephen Krashen）数十年研究为基础，系统阐述了可理解输入（Comprehensible Input）学派的核心主张： 流利外语的唯一途径是大量可理解的听读输...
4月9日，国家税务总局曝光了4起社会教育培训机构偷税案件： 先说说这次查的是什么 简单总结如下： 重庆金标尺培训：老板2020年至2022年使用个人账户收培训费，少缴税款238.77万，最终追缴+罚款362.32万元。 贵州铜仁红色二八培训学校：这个老板更聪明一点，但不多。账面上通过调节利润的手法，去享受小型微利企业的优惠，2020年至2024年少缴税款合计168.44万元，最终被追缴+罚款252.44万元。 宁夏易阳教育咨询：这户是长期挂账不确认收入（很多老板以为是合理的推迟纳税，实际上是典型的少计收入、增大留抵），2020年至2022年少缴税款共计182.36万元，骗取留抵退税7.91万元...
在Github看到一个很有意思的项目，目前已经有快1万stars了，叫女娲skill： https : //github.com/alchaincyf/nuwa-skill 作者是「花叔」，微信、B站、小红书都能搜到。 可以 蒸馏各领域最强的人，目前已蒸馏了13位人物 + 1个主题，每个都是独立的、可直接安装使用的Skill： 想蒸馏不在列表里的人或主题也很简单，安装女娲skill，然后跟它说说「蒸馏一个XXX」就行。 在小龙虾运行安装nuwa-skill命令即可使用，具体安装使用在Github页面都有介绍，我主要介绍再腾讯自研小龙虾WorkBuddy中的安装使用。 首先你得是WorkBudd...
之前我写过一篇关于 AI 撰写合同的文章： 律师实测：AI写合同，这3个坑我替你踩过了 表明了单从合同来看 AI 没那么容易取代律师的观点。同时也指出了部分简单的标准化合同是完全可以由 AI 来生成的，但我也强调的是当下，因为不仅是 AI 在进步，用 AI 的人也在进步，如今 国内许多法律 AI 已经把合同审查、案例检索、文书起草等功能卷出了新高度。 简单来说，我们的法律服务，实际上还是个信息差的生意。然而面对来势汹汹的 AI，许多信息差正在塌方，比如上面所说的 合同审查、案例检索、文书起草，还包括至少耗费一周的法律意见书或者尽调报告…… 可能你依旧会信任自己的专业度和千金不换的从业经验，但不...
之前介绍了腾讯的ima，没想到会有这么多人感兴趣： 腾讯IMA多场景用法，比NotebookLM更适合国人 其中我简单提了一句WorkBuddy可以调用ima知识库进行工作，结果被很多人问起。 刚好我要做一个中国大陆法律AI相关的分析报告，索性把整个工作流记录了下来，供参考。 先说一下思路：为了避免 AI 幻觉，我没有要求 AI 直接去搜索资讯生成报告，而是选择了自己先找好相关数据，再用AI进行分析。在网页上搜索数据体量过于庞大、难以甄选且许多需要付费，鉴于微信公众号上有很多行业数据，于是选择使用微信搜索数据→存入ima知识库→调用WorkBuddy专家生成报告。 最终成品基本满意，实际用下来...
3月24日， 英伟达CEO黄仁勋做客知名科技播客Lex Fridman Podcast，围绕AI缩放定律（Scaling Laws）、算力与电力瓶颈、AI工厂、公司未来展望以及AI对人类社会的影响等核心议题，进行了超两小时的深度对话。刚好今天有点时间，于是打开看了一下。 访谈中Lex Fridman问黄仁勋：如果早知道打造英伟达会那么难，比预期难一百万倍，你还会做吗？黄仁勋说：不会。然后说出了上面这句话。 我忽然想起了老赵。那是去年一个凌晨的夜市，老赵红着眼睛问我：“你知道我最难的时候是什么感觉吗？”他看了一眼热闹的四周，“不是没钱，不是没客户，是那种——你明知道前面是悬崖，但你还得带着兄弟们...
对，又是腾讯，不得不 说腾讯在AI上的发力很 正确。之前推荐了腾讯的WorkBuddy： 腾讯的WorkBuddy，可能是目前最便捷的小龙虾 解锁完整体验：腾讯WorkBuddy必备12个技能插件 这次我推荐的是腾讯的ima.copilot， 是腾讯 推出的一款智能工作台产品，融合了AI搜索、问答、知识库、笔记等诸多功能于一身。起初在我看来就是一个缝合怪：类似于 Google 的 NotebookLM，又好像Notion AI，还有点有道Get笔记的意思。其实早在2024年11月就推出了，直到上个月推出了ima skill才算是把腾讯的AI生态基本打通。 有意思的点就在这里，众所周知腾讯基本是...